太平洋時(shí)間 2026 年 1 月 5 日 ——NVIDIA 發(fā)布 NVIDIA Alpamayo 系列開源 AI 模型、推出仿真工具及數(shù)據(jù)集，系列旨在推動(dòng)安全可靠的開源可靠開推理型輔助駕駛汽車開發(fā)。

智能汽車必須在復(fù)雜多變的模型駕駛條件下安全運(yùn)行。被稱為 " 長(zhǎng)尾 " 的工具罕見、復(fù)雜場(chǎng)景始終是加速駕駛輔助駕駛系統(tǒng)需要攻克的最大難題之一。傳統(tǒng)輔助駕駛架構(gòu)將感知與規(guī)劃分離開來(lái)，安全這在面臨突發(fā)或異常狀況時(shí)，理型往往會(huì)限制其系統(tǒng)擴(kuò)展性。輔助盡管端到端學(xué)習(xí)的汽車最新進(jìn)展已取得顯著突破，但要解決這些長(zhǎng)尾極端事件，推出仍需具備安全推理因果關(guān)系能力的系列模型，特別是開源可靠開在遇到的場(chǎng)景超出模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)的情況下。

Alpamayo 系列引入基于思維鏈的模型 VLA 推理模型，為輔助駕駛決策注入類人的工具思維能力。這些系統(tǒng)能夠逐步推演罕見或全新場(chǎng)景，提升駕駛能力和可解釋性，這對(duì)構(gòu)建智能汽車的安全信任體系至關(guān)重要，其核心技術(shù)由 NVIDIA Halos 安全系統(tǒng)提供支撐。

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