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CES上的“物理AI”拐點:Robotaxi走向規(guī)模化,人形機(jī)器人供應(yīng)鏈悄然形成

時間:2026-01-14 17:47:29 來源:網(wǎng)絡(luò)整理 編輯:時尚

核心提示

2026 年或許是 AI 大規(guī)模進(jìn)軍物理世界的開始——從行走的機(jī)器人到自動駕駛汽車,AI 正在積累生態(tài)硬件。據(jù)追風(fēng)交易臺消息,德意志銀行 1 月 13 日發(fā)布的研報顯示,該行分析師團(tuán)隊在上周參加了拉斯

2026 年或許是物理AI AI 大規(guī)模進(jìn)軍物理世界的開始——從行走的機(jī)器人到自動駕駛汽車,AI 正在積累生態(tài)硬件。拐點

據(jù)追風(fēng)交易臺消息,向規(guī)形成德意志銀行 1 月 13 日發(fā)布的?;袌箫@示,該行分析師團(tuán)隊在上周參加了拉斯維加斯的人形人供 CES 展會,感受到了市場熱度和相關(guān)性的機(jī)器顯著飆升。該行指出,應(yīng)鏈車輛自動駕駛(Robotaxi + 消費級 L4)以及最引人注目的物理AI人形機(jī)器人占據(jù)了展會的中心舞臺。

德意志銀行在報告中總結(jié)道:" 總體而言,拐點我們預(yù)測 2026 年將是向規(guī)形成自動駕駛汽車日益從測試 / 驗證過渡到規(guī)?;囊荒?,而人形機(jī)器人將從實驗室實驗轉(zhuǎn)向小規(guī)模部署。模化"

報告強(qiáng)調(diào),人形人供人形機(jī)器人領(lǐng)域正在培育全新的機(jī)器供應(yīng)鏈,供應(yīng)商正試圖向該領(lǐng)域轉(zhuǎn)型以期未來實現(xiàn)大規(guī)模放量。應(yīng)鏈與此同時,物理AI自動駕駛領(lǐng)域的 Robotaxi 部署勢頭強(qiáng)勁,英偉達(dá)等芯片巨頭正在通過推出新平臺重塑競爭格局。

德意志銀行在報告中列出 10 點核心觀察:

1、類人機(jī)器人供應(yīng)鏈在成形:執(zhí)行器成為 " 肌肉 " 入口

德銀認(rèn)為雖然仍在早期,但供應(yīng)商已經(jīng)在向類人機(jī)器人供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)向,路徑類似電驅(qū)動總成:既提供集成方案,也提供底層零部件。

舍弗勒(Schaeffler)試圖成為類人機(jī)器人的主要 " 肌肉 ",提供線性與旋轉(zhuǎn)執(zhí)行器。其在 CES 展示了面向類人機(jī)器人的一體化行星齒輪執(zhí)行器:兩級行星齒輪箱 + 電機(jī) + 編碼器 + 控制器的緊湊集成。該單元具備高熱穩(wěn)定性、60 – 250 Nm(牛米)扭矩范圍,且回驅(qū)能力很低,可承受外力并避免驅(qū)動部件意外反轉(zhuǎn),適合連續(xù)工況。德銀提到 NEURA 已同意在其類人機(jī)器人上使用舍弗勒執(zhí)行器,且看起來還有其他客戶已在用(至少部分組件)或未來會用。

現(xiàn)代摩比斯(Hyundai Mobis)也宣布將為波士頓動力 Atlas 供應(yīng)執(zhí)行器,意在讓機(jī)器人能借助汽車規(guī)?;?yīng)鏈來制造。

當(dāng)供應(yīng)鏈開始 " 汽車化 ",最先被定價的往往不是概念,而是關(guān)鍵部件的滲透與規(guī)?;圃炷芰Α?/p>

2、機(jī)載芯片格局:英偉達(dá)仍是首選,但分化開始出現(xiàn)

德銀觀察到,類人機(jī)器人機(jī)載處理器上,英偉達(dá)仍占據(jù)主導(dǎo),原因主要是性能與易用性。使用 Jetson Orin 或 Thor 的公司包括:1X、Agility、Apptronik、Boston Dynamics、Figure AI、Mentee、(目前)NEURA、UBTECH、Unitree 等。

對比之下:

特斯拉與小鵬使用自研推理芯片。

CES 上高通推出面向機(jī)器人 " 全棧架構(gòu) " 的下一代方案(Dragonwing IQ10 Series),但德銀表示尚不清楚能否獲得客戶大規(guī)模采用;同時 VinMotion 的 Motion 2 類人機(jī)器人使用 IQ9 Series,IQ10 最初面向工業(yè) AMR 與更先進(jìn)的全尺寸類人機(jī)器人。

3、" 物理 AI" 從腳本走向 Agentic:VLA 成為主線

現(xiàn)場最顯著的范式變化之一,是從 " 預(yù)編程 / 腳本化動作 " 轉(zhuǎn)向視覺 - 語言 - 動作(VLA),讓機(jī)器人能夠 " 推理 " 完成任務(wù)。

Boston Dynamics 用 Google DeepMind Gemini Robotics 的 VLA 模型替代傳統(tǒng) MPC(模型預(yù)測控制),使 Atlas 能理解此前未見過的環(huán)境(如非結(jié)構(gòu)化工廠混亂場景)。

其動作執(zhí)行由 TRI 的大型行為模型(LBM)補充,類似 Figure 的 Helix 雙系統(tǒng)模型:System 1 高頻快速響應(yīng),System 2 低頻做高層推理與語言;德銀同時指出 Figure 似乎在自研兩套模型。

4、訓(xùn)練之爭升級:真實世界數(shù)據(jù)與仿真 " 閉環(huán) " 才是重點

德銀判斷,行業(yè)爭論已從 " 仿真 vs 真實誰更好 " 轉(zhuǎn)為 " 如何高效閉環(huán) "。

NEURA 采取更偏 " 物理優(yōu)先 " 的路線,建設(shè) NEURA Gym 大型實體訓(xùn)練中心,認(rèn)為仿真是 " 近似 ",在復(fù)雜接觸(例如 " 穿針引線 ")上會失真;其通過數(shù)百臺機(jī)器人做分揀、裝配等真實任務(wù)收集高保真數(shù)據(jù),再輸入 "Neuraverse",生成真實失敗的 " 合成孿生 " 在仿真中訓(xùn)練,最后把修復(fù)方案推回真實機(jī)器人。

另一家公司提到無法模擬物體 " 觸感 ",需要人先示范:通過遠(yuǎn)程操作,人穿 VR 服控制類人機(jī)器人執(zhí)行如 " 撿起葡萄 " 等動作;用少量 " 完美示例 " 后,再用英偉達(dá) GR00T-Mimic 在仿真中生成 "100,000+" 種動作變體,并用強(qiáng)化學(xué)習(xí)讓動作更順滑。

相對地,Mobileye 強(qiáng)調(diào)其 Mentee 將基本以仿真來訓(xùn)練。

5、" 通用 " 先讓位于 " 崗位 ":商業(yè)化證明優(yōu)先

德銀認(rèn)為短期內(nèi)," 通用類人機(jī)器人 " 更多會被導(dǎo)入具體場景,以證明商業(yè)可行性,再談進(jìn)入家庭。

Keenon Robotics(中國):已擁有服務(wù)機(jī)器人全球 40% 市場份額,海外累計出口約 ~ 約 10 萬臺;產(chǎn)品價格從低于 1 萬到約 10 萬,主打強(qiáng)任務(wù)定制。CES 2026 重點是其旗艦類人機(jī)器人 XMAN-R1,可做爆米花、倒飲料、擬人化手勢互動等;其 "Brain" 為 Keenon Operator Model 2.0,VLA 模型面向服務(wù)業(yè),可理解如 " 找到 4 號桌客人并給他糖果 " 等指令。Keenon 還提到在上海香格里拉商貿(mào)酒店構(gòu)建協(xié)作生態(tài):MAN-R1 做人機(jī)交互 " 門面 ",W3 送物到房間,S100 搬重行李,C40/C55 清潔。并且在日本等高人工成本市場,其機(jī)器人使用壽命達(dá)到 8 年,顯著高于行業(yè)常見的 3 – 5 年。

Deep Robotics 聚焦工業(yè)巡檢:以覆蓋距離衡量(最高 63km),可在變電站、電廠、油氣設(shè)施等危險區(qū)域執(zhí)行 24/7 自主巡邏監(jiān)測;在應(yīng)急場景用于救災(zāi)、消防、有毒氣體檢測,并采用可更換電池降低充電摩擦。

6、降本公式很直接:規(guī)模 = 成本下行的前提

在類人機(jī)器人側(cè),德銀把降本的主驅(qū)動歸結(jié)為:上量提升費用攤薄 + 供應(yīng)商議價改善。

有公司稱成本已從 "20 萬降至 10 萬 " 美元,并規(guī)劃在 " 未來幾年 " 降到 "5 萬 " 美元,前提是銷量達(dá)到數(shù)千臺。

波士頓動力與現(xiàn)代汽車宣布目標(biāo)是在 2028 年實現(xiàn)年產(chǎn)能 3 萬臺;并且其 2026 年產(chǎn)量已全部提前分配給現(xiàn)代的汽車工廠。公司還指出執(zhí)行器約占 BoM 的 ~60%,而這部分將由現(xiàn)代體系內(nèi)供應(yīng)商 Hyundai Mobis 制造以加速規(guī)?;?。

Mobileye 在收購 Mentee 背景下披露:若年產(chǎn)量 5 萬臺,一個較簡化設(shè)計(無腱驅(qū)系統(tǒng))的制造成本約 "2 萬 / 臺 ";若年產(chǎn)量 "10 萬臺 ",成本可降一半至 "2 萬 / 臺 ";若年產(chǎn)量 "10 萬臺 ",成本可降一半至 "1 萬 / 臺 ",并以 2028 年爬坡為目標(biāo),生產(chǎn)由 Aumovio 負(fù)責(zé)。

7、Robotaxi 動能在堆疊:2026 年更像 " 商業(yè)化加速年 "

德銀認(rèn)為,隨著特斯拉在 2025 年推出 Robotaxi,2026 年多家玩家的商業(yè)化動能會更強(qiáng),CES 上 Waymo 與 Zoox 的大規(guī)模存在就是信號:

Waymo:自成立以來已提供 10m+ 付費乘車;最新披露顯示在 2025 年 12 月達(dá)到 45 萬次付費乘車 / 周,并擴(kuò)張至休斯敦、邁阿密,以及東京、倫敦等國際市場。

亞馬遜的 Zoox:從拉斯維加斯公開測試走向 " 可上市產(chǎn)品 " 展示,主打面向密集城市的 " 車廂式 "Robotaxi,完全沒有傳統(tǒng)駕駛艙。

Mobileye 與大眾:將在今年于洛杉磯用特別準(zhǔn)備的 ID. Buzz 電動廂式車推出 L4 級 Robotaxi 服務(wù)。

另有由合作伙伴 Nuro、Lucid、Uber 共同推進(jìn)、基于 Lucid Gravity 的自動駕駛車輛計劃在 2026 年末于舊金山灣區(qū)啟動,并再擴(kuò)張到更多城市。

8、英偉達(dá) Alpamayo:把 " 腦 + 頭骨 " 打包給車企,但驗證仍在路上

英偉達(dá)宣布推出面向自動駕駛的 Alpamayo(" 大腦 "),并配合 Thor(" 頭骨 "),試圖降低車企部署高階能力的門檻:像 Lucid、Mercedes 這類公司無需從零投入數(shù)十億美元搭建 AI 基礎(chǔ)設(shè)施,可直接 " 插入 " 英偉達(dá)方案。

德銀同時保持克制:這確實引發(fā)對特斯拉護(hù)城河的討論,但現(xiàn)在擔(dān)憂為時過早;英偉達(dá)仍需要傳統(tǒng) OEM 兌現(xiàn)承諾,且其模型能否覆蓋真實世界邊界案例仍待觀察。德銀指出,其訓(xùn)練數(shù)據(jù)量僅為特斯拉所采集數(shù)據(jù)的一部分。

即便 Alpamayo 效果理想,德銀仍認(rèn)為特斯拉憑借垂直整合(整車、芯片、AI 基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)等)存在結(jié)構(gòu)性成本優(yōu)勢;如果自動駕駛 /Robotaxi 趨于商品化,成本將成為最大分化點。

9、Aptiv:端到端 AI ADAS + 連接與軟件平臺,講的是 " 跨行業(yè) "

Aptiv 展示核心是下一代端到端(E2E)AI 驅(qū)動的 ADAS 平臺:用新發(fā)布的 Gen 8 雷達(dá)與 PULSE 傳感器實現(xiàn)城市復(fù)雜環(huán)境下的 L2++ 免手駕駛 " 類人邏輯 "。

軟件側(cè)推出與 Wind River 共建的云原生中間件平臺 LINC,通過 5G 與 C-V2X 實現(xiàn)真正的軟件定義車輛;并與 Verizon 演示車輛通過共享實時數(shù)據(jù)實現(xiàn) " 看見拐角后的行人 / 騎行者 "。Aptiv 還強(qiáng)調(diào)傳感器向航天與協(xié)作機(jī)器人擴(kuò)展——德銀認(rèn)為這是 " 新 Aptiv" 要證明的敘事,以爭取估值倍數(shù)重評。

10、Visteon:700 TOPS 域控、插件式升級,主打 " 執(zhí)行 "

Visteon 在 CES 發(fā)布 SmartCore HPC 域控制器,算力達(dá) 700 TOPS,可把最多 14 個攝像頭與多路高速數(shù)據(jù)連接整合到單一 " 中央大腦 "。同時擴(kuò)大與 Mahindra 合作,推出面向即將上市的 XUV7X0 的 SmartCore Pro(三聯(lián)屏 +360 度視野)。

為解決 " 存量平臺 " 障礙,Visteon 還推出由英偉達(dá) DRIVE AGX Orin 驅(qū)動的 AI-ADAS Compute Module 插件式方案,讓車企無需完全重構(gòu)架構(gòu)就能加裝 AI 助手或安全功能;德銀提到該產(chǎn)品已上到中國的極氪車型。

此外,Visteon 發(fā)布面向 7 英寸以下屏幕的 "Entry Cockpit",把手機(jī)投屏與數(shù)字導(dǎo)航帶到兩輪車與入門車型。德銀評價其 " 外科式 " 的垂直整合有助于成本競爭力,并推動其在過往滲透較低的車企(尤其亞洲 OEM)中進(jìn)一步擴(kuò)張。

在德銀看來,CES 2026 傳遞的信息很直接:自動駕駛與類人機(jī)器人正在從 " 能不能做 " 轉(zhuǎn)向 " 能不能規(guī)?;⒛懿荒馨殉杀敬蛳聛?"。

當(dāng)波士頓動力把執(zhí)行器成本占比點到約 60%、把 2026 年產(chǎn)量預(yù)分配說出來時,產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開始用制造業(yè)語言定價;而 Waymo 的 10m+ 付費乘車與 45 萬次 / 周節(jié)奏,則把 Robotaxi 從概念推向更硬的運營數(shù)據(jù)。對投資者而言,下一階段要跟蹤的不是更炫的 demo,而是供應(yīng)鏈綁定、產(chǎn)能爬坡與單位成本曲線。

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