北京時間6日凌晨5點，黃仁美國拉斯維加斯，演講在全球"科技春晚"——國際消費電子展（CES）的全文n全聚光燈下，英偉達CEO黃仁勛身著標志性的面投門檻鱷魚皮紋黑色夾克跑步登臺。

"AI競賽已經(jīng)開始，產(chǎn)算所有人都在努力達到下一個水平……如果你不進行全棧的力暴理世極端協(xié)同設(shè)計，根本無法跟上模型每年增長10倍的漲倍砸掉智駕速度。"面對資本市場對"AI泡沫"的黃仁隱憂和摩爾定律失效的焦慮，黃仁勛用一套名為Vera Rubin的演講全新架構(gòu)，向外界證明：英偉達依然掌握著定義AI未來的全文n全絕對權(quán)力。

這次演講不同于以往單純發(fā)布顯卡，面投門檻老黃這次雖然沒有帶來GeForce新品，產(chǎn)算卻用"All in AI"、力暴理世"All in 物理AI"的漲倍砸掉智駕姿態(tài)，向資本市場展示了一張從原子級芯片設(shè)計到物理世界機器人落地的黃仁完整拼圖。

演講三大主線：

在基礎(chǔ)設(shè)施與算力層面，英偉達通過"極端協(xié)同設(shè)計"暴力破解物理極限，重構(gòu)了數(shù)據(jù)中心的成本邏輯。 面對晶體管數(shù)量僅增長1.6倍的瓶頸，英偉達通過Vera Rubin平臺、NVLink 6互聯(lián)以及BlueField-4驅(qū)動的推理上下文內(nèi)存存儲平臺，強行將推理性能提升5倍，并將Token生成成本壓低至1/10。這一層面的核心目標是解決Agentic AI（代理智能體）"算不起"和"記不住"（顯存墻）的問題，為AI從訓練向大規(guī)模推理轉(zhuǎn)移鋪平道路。

在模型演進層面，英偉達正式確立了從"生成式AI"向"推理型AI"（Test-time Scaling）的范式轉(zhuǎn)移。 黃仁勛強調(diào)AI已不再是一次性的問答，而是需要多步思考和規(guī)劃的思維鏈過程。通過開源Alpamayo（自動駕駛推理）、Cosmos（物理世界模型）以及Nemotron（智能體）系列模型，英偉達正在推動AI具備邏輯推理能力和長時記憶能力，使其能處理未見過的復雜長尾場景。

在物理落地層面，英偉達宣布"物理AI"正式進入商業(yè)變現(xiàn)期，打破了AI僅存于屏幕的局面。 演講明確了2026年Q1梅賽德斯-奔馳實車上路的時間表，并展示了與西門子在工業(yè)元宇宙的深度全棧合作。通過將Omniverse模擬環(huán)境、合成數(shù)據(jù)生成與機器人控制模型打通，英偉達正在將AI能力從互聯(lián)網(wǎng)云端這一"軟世界"，大規(guī)模注入到汽車、工廠、機器人等"硬世界"中。

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